Gyakorlati asszisztensként az AI támogatja a munkatársakat a döntéshozatalban, vagy átveszi az ismétlődő, monoton feladatokat. Andre Kranke, a Dachser Vállalati Kutatás és Fejlesztés részlegének vezetője elmagyarázza, hogyan alkalmazzák már most is az AI-t a gyűjtőszállítmányozásban és logisztikában, valamint milyen további lehetőségek rejlenek benne.

AI a logisztikában – már a jelen része

Bár az AI-t sokan a jövő technológiájának tekintik, alkalmazásai már régóta jelen vannak – elég az arcfelismerésre, a chatbotokra vagy az automatikus fordítókra gondolni. A logisztikában is használjuk például szállítmányozási mennyiségek előrejelzésére vagy adminisztratív folyamatok automatizálására. Ugyanakkor az AI még nem minden területen kiforrott, a döntések hátterében bonyolult matematikai számítások állnak, amelyek hibákat is eredményezhetnek – ezt különösen a logisztikában kell minimalizálni.

Jelenleg még elképzelhetetlen az emberi döntéshozók nélküli logisztika – különösen ott, ahol üzleti kockázatok és biztonsági szempontok is szerepet játszanak. Az AI így inkább asszisztensként működik együtt az emberrel, kiegészítve, nem pedig kiváltva azt.

Piaci nyomás és szakemberhiány: AI mint válasz

A logisztikai cégek számára létfontosságú az AI lehetőségeinek kiaknázása. A komplexitás növekszik, miközben a munkaerőhiány is egyre érezhetőbb. A Dachser például már most alkalmaz AI-t raktárakban és irodákban, ezáltal növeli a hatékonyságot, csökkenti a hibákat és tehermentesíti a dolgozókat.

Kutatás és innováció: előrejelzések és digitális térképek

A Dachser és a Fraunhofer IML együttműködésében fejlesztett algoritmusok képesek akár 25 héttel előre megjósolni a beérkező szállítmányok mennyiségét, ami kulcsfontosságú a kapacitástervezésben. Emellett az @ILO rendszer mennyezeti kamerákkal követi a raktári mozgásokat, pontos digitális térképet készít, ezzel 30%-kal növelve az árukirakodás hatékonyságát.

Autonóm robotok a raktárban

A Dachser több raktárában működnek automata irányított járművek (AGV-k), amelyek érzékelőkkel és AI-támogatással képesek önállóan tájékozódni és feladatokat végrehajtani. Ezek a robotok hatékonyan mozognak, együtt dolgoznak az ember által vezetett járművekkel, és intelligensen reagálnak az akadályokra. A cél nem a teljes automatizálás, hanem az ember-gép együttműködés optimalizálása.

A jövő: alapmodellek és intelligensebb robotok

A logisztikai robotika jövője az ún. alapmodellek (foundation model) irányába mutat. Ezek segítségével a robotok képesek lesznek természetes nyelvet feldolgozni, képeket értelmezni és új környezethez alkalmazkodni. A Dachser új kutatási együttműködése a Fraunhofer IAIS intézettel tovább bővíti szakértelmét ezen a területen.